Fastmove Gait系统简介
利用计算机深度学习原理，采用神经网络算法对运动动作进行自动识别，进行三维运动分析，在不干扰受试者正常行动，不贴marker或穿戴传感器的情况下，获取人体运动动作的三维数据，分析人体三维步态相关指标
系统特点
·系统可以实现对人体运动动作自动识别和三维运动分析的动作捕捉系统，搭配三维测力台、无线表面肌电对受试者进行动力学、生物电信号的采集和分析，为临床骨科医生、康复师提供领先的数据分析工具和数字化解决方案。
·系统可自动识别包括手指在内的34个关键点位
产品使用案例
CASES
北京市积水潭医院矫形骨科步态实验室
配置：人体三维步态采集与分析系统+红外动作捕捉系统+无线表面肌电系统+三维测力台
目标：髋关节解剖学-运动学-动力学整体重建手术规划关键技术研究与临床验证
江西省儿童医院步态分析室
山东省公共卫生临床中心4D步态评估室
配置：人体三维步态采集与分析系统+红外动作捕捉系统+足底压力映射系统+无线表面肌电系统+三维测力台
目标：用于评估患者异常步态的运动学数据、动力学数据和生物电信号数据，并指导临床
四川省人民医院康复中心
苏州市立医院康复医疗中心步态评估室
配置：人体三维步态采集与分析系统+红外动作捕捉系统+足底压力映射系统+三维测力台
应用：用于评估患者异常步态的运动学数据、动力学数据和生物电信号数据，并指导临床
- 北京市积水潭医院
- 江西省儿童医院
- 山东省公共卫生临床中心
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